重庆大学大数据与软件学院是国家发改委和教育部于2001年12月批准成立的首批35所国家示范性软件学院之一，也是教育部和工信部于2021年12月批准成立的首批33所国家特色化示范性软件学院之一，主要培养高层次、复合型、实用型、国际化的创新型软件人才。学院现有软件工程一级学科博士学位授予点，软件工程博士后科研工作流动站。2023年软科中国最好学科排名中，软件工程排名进入全国前8%（第12名），2022-2023年度CSRankings软件工程领域高校排名中，本学科排名全国第5。
学院建有信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、重庆市农业大数据产业技术协同创新中心等省部级教学科研平台。与阿里、华为等国内外著名IT企业和研究机构合作创建了国家Linux推广应用与培训中心、华为ICT学院创新人才中心、重庆市信息安全中心等10多个专业实验室和研究中心，极大促进了学生工程实践能力的提高。近年来，学院承担国家973计划、国家重点研发计划等一系列国家和地方政府科研项目以及企业技术研发项目，连续多年入选ESI高倍引中国学者榜单，获省部级技术发明一等奖、科技进步二等奖等10余项。
学院积极探索与国内外名校名企深度互动融合模式，致力于培养工程能力强、创新能力高、综合素养好、有国际竞争能力的实用型软件工程创新人才。毕业生专业能力强，据教育部发布的麦可思统计，软件工程专业学生“就业竞争力”连续几年位居前列。每年都有优秀学生推免到清华、北大、中科院等国内著名高校和科研院所继续深造，部分毕业生到美国哈佛大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、新加坡国立大学等世界名校留学；大部分毕业生毕业后都能够到央企或华为、腾讯等知名IT企业就业。
夏令营活动将于2024年7月9日—7月10日在重庆大学大数据与软件学院举行，主要活动包括学科方向介绍、专家报告、参观交流等内容。营员须按要求全程参加活动，重庆大学大数据与软件学院将为营员免费提供夏令营期间的食宿。
一、申请资格
1、拥护中国共产党的领导，愿为祖国建设服务，品德良好，遵纪守法，身心健康，符合规定的体检标准；
2、学习成绩优秀：双一流建设高校学生，前三年成绩排名在本专业前25%；
3、本科专业应为软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、计算机类、电子信息类、数学类或相关专业；
4、英语水平良好，全国大学英语六级（CET-6）/托福/雅思/GRE/GMAT成绩优秀的学生优先，其他方面应符合所在学校推荐免试研究生的基本条件；
5、预期获得教育部推荐免试研究生资格。
二、申请流程
1、请登录“重庆大学研究生服务系统”（网址http://syk.cqu.edu.cn），选择“夏令营报名”填写相关信息并选择我院及相应专业，提交报名申请。报名时请上传附件材料（合并成一个PDF文档），材料包括但不限于：
（1）有效期内的学生证（每学期均注册）、二代身份证原件扫描件；
（2）本科成绩单，要求加盖学生所在学校教务处公章；前三学年专业学习排名证明一份，要求加盖学生所在学校教务处公章；
（3）全国大学英语四、六级考试成绩，或雅思成绩、TOEFL成绩、GRE/GMAT成绩等体现自身英语水平的证明；
（4）各类获奖证书原件及复印件；
（5）有学术科研成果（公开发表的论文、出版的专著、发明专利等）者，请提供复印件。
申请人必须保证所提交的各种信息和申请材料的真实性和准确性，如有弄虚作假，一经查实，将取消申请人资格，责任由申请者自负。
2、请扫如下二维码，填写《重庆大学大数据与软件学院夏令营报名信息登记表》
3、报名时间：2024年6月30日—2024年7月4日
4、资格遴选
收到申请材料后，学院将对申请材料进行审查、评估与筛选，并于2024年7月5日前通过报名系统发放入营通知。
三、活动安排
1、夏令营共2天。拟定于2024年7月9日—7月10日举行，7月9日上午9:00报到；
2、本次夏令营活动包括学科方向介绍、专家报告、参观交流等；
3、综合素质考核：综合素质考核以面试形式进行，面试内容包括外语口语和专业综合知识。
四、激励政策
为鼓励各高校优秀大学生的积极参与，我院夏令营激励措施如下：
1、学院提供住宿，统一用餐，免交食宿费；营员往返交通费用需要自理，建议营员自行购买旅途意外保险（建议保留交通和保险报销凭证，入读重庆大学大数据与软件学院时可据此报销，往返交通限报硬座火车票、高铁二等座、飞机经济舱）；
2、优秀营员可享受如下政策：获得所在学校推荐免试研究生资格者，经政审、体检合格后，拟录取为我院2025级硕士研究生，录取后原则上入学第一年给予A等学业奖学金。
五、其他
1、夏令营活动坚持“安全第一”的原则，参加夏令营的学生必须遵守重庆大学的相关规定，严格按照学院的统一安排参加各项活动，并注意自身安全；
2、营员报到后要求全程参加夏令营活动，擅自离营者，学院将不提供相关资助；
3、咨询方式：
电话：023-65678330
邮箱：segrad@cqu.edu.cn
4、未尽事宜由重庆大学大数据与软件学院负责解释。